最近，中國(guó)科學(xué)院云南天文臺(tái)麗江天文觀測(cè)站研究員龍潛與云南大學(xué)中國(guó)西南天文研究所宇宙學(xué)研究組教授爾欣中團(tuán)隊(duì)合作，發(fā)現(xiàn) 38個(gè)新的強(qiáng)引力透鏡候選人。相關(guān)研究結(jié)果發(fā)布在《皇家天文學(xué)會(huì)月報(bào)》（MNRAS）上。螺桿泵
星系尺度的強(qiáng)引力透鏡系統(tǒng)是重要的宇宙學(xué)探針，可用于深入研究宇宙學(xué)和天體物理學(xué)中的許多科學(xué)問(wèn)題，例如暗物質(zhì)的性質(zhì)，星系的形成和演化以及測(cè)量哈勃常數(shù)。但是，經(jīng)認(rèn)證的強(qiáng)透鏡系統(tǒng)的數(shù)量太少，這限制了相關(guān)天體物理學(xué)問(wèn)題的發(fā)展。
新發(fā)現(xiàn)的38個(gè)強(qiáng)透鏡候選者中的4個(gè)的圖像新發(fā)現(xiàn)的38個(gè)強(qiáng)透鏡候選者中的4個(gè)的圖像。離心泵
如何搜索和驗(yàn)證更堅(jiān)固的鏡片樣品是當(dāng)前工作中的主要問(wèn)題。通過(guò)開(kāi)發(fā)下一代大型光度測(cè)量項(xiàng)目，人們期望發(fā)現(xiàn)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的強(qiáng)大鏡頭系統(tǒng)。但是，如何在天體的大量圖像中快速找到強(qiáng)大的鏡頭候選者呢？近年來(lái)，人工智能的飛速發(fā)展為我們提供了新的可能性。世界上相關(guān)的??研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)使用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來(lái)搜索強(qiáng)大的引力透鏡系統(tǒng)。
龍潛長(zhǎng)期從事人工智能深度學(xué)習(xí)的研究，并與二新中團(tuán)隊(duì)合作構(gòu)建和訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)重力透鏡數(shù)據(jù)的特征使用Julia語(yǔ)言進(jìn)行定制。它具有規(guī)模小，速度快，目標(biāo)明確的特點(diǎn)。研究人員將其應(yīng)用于歐洲南方天文臺(tái)的2.6米天文望遠(yuǎn)鏡（KST）千度調(diào)查中，獲得了38個(gè)新的強(qiáng)透鏡候選者。計(jì)量泵
此外，研究人員通過(guò)在不同觀察條件下測(cè)試卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，并使用不同大小的訓(xùn)練集來(lái)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而測(cè)試了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。在這項(xiàng)研究中構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以應(yīng)用于其他天空調(diào)查數(shù)據(jù)。管道泵
龍潛是該論文的共同通訊作者。研究工作由國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目和云南省海外高層次人才計(jì)劃資助。
